Gesucht: Wiens beste Gesundheitsdatenanalyse

DVSV und WK Wien starten am 14. September 24-Stunden-Data Challenge - Preisgeld von 10.000 Euro für die drei Bestplatzierten

– Der Dachverband der Sozialversicherungsträger (DVSV) und die Wirtschaftskammer Wien (WK Wien) präsentieren die erste Ausgabe der "24-Stunden-Data Challenge". Das Gewinnerteam mit der besten Datenauswertung wird mit einem Preisgeld von 5.000 Euro belohnt. Die Data Challenge verspricht ein spektakuläres Kräftemessen, bei dem bis zu 20 Teams mit maximal je fünf Mitgliedern in einem intensiven Wettbewerb gegeneinander antreten. In einer Zeitspanne von nur 24 Stunden werden die Teilnehmenden ihre technologischen Fähigkeiten einsetzen, um mithilfe von "Deep Learning", "Künstlicher Intelligenz" und weiteren innovativen Datenanalysemethoden Fragestellungen aus dem Gesundheitswesen zu lösen – etwa, welche Variablen einen Krankheitsverlauf vorhersagen können.

Die Health Data Challenge bietet innovativen Talenten eine Bühne, um ihr Wissen und Können zu zeigen und realistische Fragestellungen mit neuesten Datenanalysemethoden zu lösen.

Die Herausforderung richtet sich an Unternehmen, Privatpersonen und Forschungsgruppen gleichermaßen und lädt dazu ein, die Anwendung dieser Methoden, unter Einhaltung der höchsten Datenschutzstandards, zu erforschen. „Die gesamte Wirtschaft – und somit auch die Gesundheitswirtschaft – befindet sich in einer Digitalisierungswelle. Das ist eine große Chance für Wiener Unternehmen, auch für jene, die bisher in anderen Bereichen aktiv waren, im Gesundheitssektor ihr Know How einzubringen. Die Health Data Challenge bietet innovativen Talenten eine Bühne, um ihr Wissen und Können zu zeigen und realistische Fragestellungen mit neuesten Datenanalysemethoden zu lösen. Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden nicht nur den Gesundheitsbereich nachhaltig beeinflussen“, betont Walter Ruck, Präsident der WK Wien.

Data Challenge zeigt neueste Analysemethoden

„Die Sozialversicherung besitzt eine Fülle von Daten, die auch seit fast drei Jahrzehnten für statistische Auswertungen verwendet werden. In den letzten Jahren kamen neue Datenanalyse-Methoden wie Deep Learning oder Künstliche Intelligenz vermehrt zum Einsatz. Die Data Challenge zeigt neueste Analysemethoden. Eine intelligente und umfassende Datennutzung ist die Basis für ein modernes, effizientes und leistbares Gesundheitssystem, um die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern und treibt Gesundheitsinnovationen und den medizinischen Fortschritt voran", erklärt Peter Lehner, Co-Vorsitzender der Konferenz der Sozialversicherungsträger.