Intelligente Gebäude der Zukunft

DiLT Analytics, ein Spin-off der TU Graz, will große Gebäudekomplexe „smart“machen. Dabei setzt man auf systematische Datenerhebung, künstlicheIntelligenz und legt einen besonderen Fokus auf den Energiebereich.

Von der Smart City bis zu Alexa – „smart“ ist längst  zum Trendbegriff im Wohnbereich geworden. Damit ein Gebäude aber wirklich intelligent sein kann, muss es auf den eigenen Energieverbrauch fokussieren. Immerhin, so betont Gerald Schweiger, der am Institut für Softwaretechnologie der TU Graz forscht, „machen Gebäude in der EU ungefähr 40 Prozent des Energieverbrauchs aus. Studien sagen aber, dass wiederum bis zu 40 Prozent davon allein durch intelligente Regelungen und Optimierung einsparbar wären.“ 

Hier will Schweiger ansetzen. Vor etwas mehr als einem Jahr gründete er daher gemeinsam mit Franz Wotawa, Vorstand des TU-Instituts für Softwaretechnologie, das Unternehmen DiLT Analytics. „Wir wollen die intelligenten Energiesysteme und Gebäude von morgen ermöglichen. Mit unserem starken Konnex zu den Grundlagen der Informatik und künstlichen Intelligenz können wir  etwas wirklich Neues anbieten“, erklärt Schweiger. 

Daten nutzbar machen

Wie das aussehen kann, konkretisiert der DiLT-Gründer am Beispiel des TU-Campus Inffeldgasse. „Da gibt es unterschiedlichste Akteure, die sinnvolle Daten zur Verfügung stellen  – vom Heizen über das Raumklima bis hin zum Wasser.“ Allerdings: „Es entstehen oftmals Datensilos, die zu Datenfriedhöfen werden. Daten werden zwar gesammelt, aber niemand verwendet sie.“ Hier setzt Schweiger mit seinem Unternehmen an und bietet eine IoT-(Internet of Things)-Plattform an, auf der alle Daten zusammenlaufen. „Wir stellen uns das vor wie ein Gehirn. Darauf aufbauend entwickeln wir Künstliche-Intelligenz-Services“, so Schweiger. 

„Wenn beispielsweise zu Mittag sehr viel Energie im System zur Verfügung steht, etwa durch Photovoltaik oder Windkraft, dann sollten wir genau zu diesem Zeitpunkt Energie verbrauchen. Später, wenn gerade Flaute ist, nicht. Das Gebäude kann wie ein Speicher dienen und sich je nach Situation anders verhalten. Dafür braucht es aber eine gewisse Intelligenz.“ Die KI könne dann beispielsweise auch feststellen, wenn es einen Wasserrohrbruch gibt oder Photovoltaikanlagen, vielleicht aufgrund von Verschmutzung, nicht ihre volle Leistung bringen. Auch könne man Daten für Gebäudebetreiber visualisieren – also zeigen, wenn sich ein Büro beispielsweise im Sommer extrem aufheizt oder die Luftqualität in einem Raum schlecht ist. 

Erster Großkunde von DiLT Analytics war und ist die TU Graz, künftig seien weitere „größere Projekte“ geplant, so Schweiger. Nur so viel verrät er: Hunderte von Gebäuden sind betroffen – und auch der Einsatz in Hotels und sogar in der Stadtplanung ist in Zukunft möglich.